Деякі проблеми вибору методів моделювання для дослідження політичних процесів.
Ключові слова:
модель, моделювання, політичний процес, метафора, аналогія, теоріяАнотація
Розглянуто методичні проблеми вибору адекватних досліджуваному політичному явищу або процесу методів моделювання. Аналізується зміст понять модель та моделювання, їх зв'язок із теорією, аналогією та метафорою. Піддано аналізові можливості використання гомоморфних моделей. Зроблено висновок про те, що для переважної більшості політичних процесів можлива побудова лише гомоморфних моделей. Здійснено огляд сильних та слабких сторін аналітичних, експериментальних та комбінованих методів побудови моделей. Визначено, що спроба поєднання аналітичних та експертних методів побудови моделей в останні десятиріччя породила т.зв. холістичний підхід до опису складних систем. Надано характеристику холістичного підходу. Зазначено, що холістичний підхід має на увазі глобальний опис та є необхідним у разі складних систем, коли традиційні редукціонистські методи не дозволяють виконати аналіз тенденцій внаслідок надмірно великого числа значущих змінних.Посилання
Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование / Ю. Н. Павловский, Н. В. Белотелов, Ю. И. Бродский. – 2-е изд., стер. – М. : Издательский центр "Академия", 2008 – 240 с.
Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках / Н.Н. Моисеев // Математические методы в социологическом исследовании. – М., 1981. – С.10 – 24.
Easton D. A Systems Analysis of Political Life / D.A.Easton. – New York: Wiley, 1965. – 252 с.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов : 2-е изд., перераб. и доп. / Ю.М. Плотинский. – М.: Логос, 2001. – 296 с.
Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание / М.Вартофский. – М.: Прогресс, 1988. – 506 с.
Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник / Н.И.Кондаков. Отв. ред. Д.П. Горский. – М.: Наука, 1975. – 720 с.
Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем: в 2-х ч. / Ф.Ф. Пащенко. – М.: Финансы и статистика, 2006. – Ч.1: Математические основы моделирования систем. – 328 с.
Баранов Г.С. Модели и метафоры в социологии К. Маркса / Г.С. Баранов // Социологические исследования. – 1992. – № 6. – С. 128–142.
Brown R.H. Social theory as metaphor – logic of discovery for sciences of conduct / R.H.Brown // Theory and Society. – 1976. – Vol. 3. – № 2. – P. 169 – 197.
Штофф В.А. Моделирование и философия / В.А.Штофф. –Л.: Наука, 1966. – 302 с.
Современная философия науки. – М.: Логос, 1996. – 400 с.
Философский энциклопедический словарь : 2-е изд. – М.: Советская энциклопедия, 1989. – 816 с. 13. Бойко-Бойчук Л. Метод аналогій у соціально-політичних дослідженнях / Л.Бойко- Бойчук // Політичний менеджмент — 2007. — № 4. — С. 74 – 82.
Уемов А. И. Аналогия в практике научного исследования / А.И.Уемов. – М.: Наука, 1970. – 264 c.
Гемпель К. Г. Логика объяснения / К.Г.Гемпель. – М.: Дом интеллектуальной книги, Русское феноменологическое общество, 1998. – 240 с.
Прангишвили И.В. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе / И.В. Прангишвили, Ф.Ф. Пащенко, Б.П. Бусыгин. - М.: Наука, 2001. – 340 с.
Пределы предсказуемости: Сб. статей / Ред. Ю. Кравцов. – М.: Центр-ком, 1997. – 287 с.
Малинецкий Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г.Г.Малинецкий, А.Б.Потапов. - М.: УРСС, 2002. – 300 с.
Капица С. П. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. Очерк теории роста человечества / С.П.Капица. - М.: Международная программа образования, 1999. – 240 с.
Кадомцев Б. Б. Динамика и информация / Б.Б.Кадомцев. – М.: Наука, 1997. – 213 с.
Райбман И.С. Что такое идентификация? / И.С.Райбман. – М.: Наука, 1970. – 198 с.
Бургин М.С. Введение в современную точную методологию науки / М.С.Бургин, В.И.Кузнецов. М.: Аспект Пресс, 1994. – 234 с.
Основы управления технологическими процессами / Под ред. Н.С. Райбмана. - М., 1980. – 342 с.
Дургарян И.С. Системы поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления / И.С. Дургарян, Ф.Ф. Пащенко //Труды Института проблем управления. – 2000. – Т. 8. – 543 с.
