Some problems of modeling techniques choice for study of political processes.
Keywords:
model, modelling, political process, metaphor, analogy, theoryAbstract
Methodical problems of selection of appropriate modeling techniques for simulation of political phenomenon or process are tested. The meaning of model and simulation, their connection with the theory, analogy and metaphor are analyzed. The possibilities of homomorphic models using are analyzed. It is concluded that the vast majority of political processes may be simulated only by homomorphic models. Short overview of the strengths and weaknesses of analytical, experimental and combined methods of building models is done. It is determined that attempt combining analytical and expert methods of building models in recent decades has generated so-called holistic approach to describe of complex systems. The characteristic of holistic approach is done. It is noted that the holistic approach involves a global description and is necessary in case of complex systems, where traditional reduction methods do not allow to analyze trends due to excessively large number of significant variables.References
Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование / Ю. Н. Павловский, Н. В. Белотелов, Ю. И. Бродский. – 2-е изд., стер. – М. : Издательский центр "Академия", 2008 – 240 с.
Моисеев Н.Н. Математика в социальных науках / Н.Н. Моисеев // Математические методы в социологическом исследовании. – М., 1981. – С.10 – 24.
Easton D. A Systems Analysis of Political Life / D.A.Easton. – New York: Wiley, 1965. – 252 с.
Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов : 2-е изд., перераб. и доп. / Ю.М. Плотинский. – М.: Логос, 2001. – 296 с.
Вартофский М. Модели. Репрезентация и научное понимание / М.Вартофский. – М.: Прогресс, 1988. – 506 с.
Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник / Н.И.Кондаков. Отв. ред. Д.П. Горский. – М.: Наука, 1975. – 720 с.
Пащенко Ф.Ф. Введение в состоятельные методы моделирования систем: в 2-х ч. / Ф.Ф. Пащенко. – М.: Финансы и статистика, 2006. – Ч.1: Математические основы моделирования систем. – 328 с.
Баранов Г.С. Модели и метафоры в социологии К. Маркса / Г.С. Баранов // Социологические исследования. – 1992. – № 6. – С. 128–142.
Brown R.H. Social theory as metaphor – logic of discovery for sciences of conduct / R.H.Brown // Theory and Society. – 1976. – Vol. 3. – № 2. – P. 169 – 197.
Штофф В.А. Моделирование и философия / В.А.Штофф. –Л.: Наука, 1966. – 302 с.
Современная философия науки. – М.: Логос, 1996. – 400 с.
Философский энциклопедический словарь : 2-е изд. – М.: Советская энциклопедия, 1989. – 816 с. 13. Бойко-Бойчук Л. Метод аналогій у соціально-політичних дослідженнях / Л.Бойко- Бойчук // Політичний менеджмент — 2007. — № 4. — С. 74 – 82.
Уемов А. И. Аналогия в практике научного исследования / А.И.Уемов. – М.: Наука, 1970. – 264 c.
Гемпель К. Г. Логика объяснения / К.Г.Гемпель. – М.: Дом интеллектуальной книги, Русское феноменологическое общество, 1998. – 240 с.
Прангишвили И.В. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе / И.В. Прангишвили, Ф.Ф. Пащенко, Б.П. Бусыгин. - М.: Наука, 2001. – 340 с.
Пределы предсказуемости: Сб. статей / Ред. Ю. Кравцов. – М.: Центр-ком, 1997. – 287 с.
Малинецкий Г. Г. Современные проблемы нелинейной динамики / Г.Г.Малинецкий, А.Б.Потапов. - М.: УРСС, 2002. – 300 с.
Капица С. П. Сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. Очерк теории роста человечества / С.П.Капица. - М.: Международная программа образования, 1999. – 240 с.
Кадомцев Б. Б. Динамика и информация / Б.Б.Кадомцев. – М.: Наука, 1997. – 213 с.
Райбман И.С. Что такое идентификация? / И.С.Райбман. – М.: Наука, 1970. – 198 с.
Бургин М.С. Введение в современную точную методологию науки / М.С.Бургин, В.И.Кузнецов. М.: Аспект Пресс, 1994. – 234 с.
Основы управления технологическими процессами / Под ред. Н.С. Райбмана. - М., 1980. – 342 с.
Дургарян И.С. Системы поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления / И.С. Дургарян, Ф.Ф. Пащенко //Труды Института проблем управления. – 2000. – Т. 8. – 543 с.
